打开DeepSeek，我的天都塌了

文 / 谷雨（微信公众号：王不留）AI 只是加速我们的工作，而真正的价值，永远来自人类自身的创造力、洞察力与良知。“能被替代的，从来都是那些能被标准化的工作。”我对此深有体会，比如公众号写作，耗时最多的有两块，写作和排版。写作肯定要自己写，但排版这事儿完全可以用Python代码搞定。如何用Python代码实现？我以前做法都是在GitHub或谷歌搜索类似代码，然后再修改修改。现在我已经丢弃这种方式啦。我会直接用AI编码工具写代码。你只要将需求讲明白即可，它会自己生成代码，非常非常方便。下图就是AI写的代码。

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好了，回归正题。“这篇文章不会是AI写的吧？”如今，看到一篇结构严谨的文章，许多人不禁发出这样的疑问。这个问题背后，常常带有一种戏谑的语气，似乎在暗示：“这只是机器写的，不是人的思考。”然而，现实是，我们已经无法轻易分辨一篇文章究竟是由AI生成的，还是由人类创作的。两年前，当ChatGPT-4刚刚面世时，大家大多带着好奇和轻松的态度与之互动，觉得它的回答像是在“逗小孩”一样有趣。但今天，随着更先进的DeepSeek的出现，AI生成的文本越来越逼真，令人惊叹的同时，也让一些人感到不安和担忧。事实上，许多人甚至认为AI写得比人类还要好，这对于那些依赖公式化写作的文章来说，带来了巨大的冲击。尽管AI生成的文本有时会显得“精致却平庸”，但很多普通的写作水平，也不过如此，甚至有时还不如AI的表现。一位大学教授曾坦言，如果学生用AI写论文，他几乎无法辨别，感慨“人文学科的理想正在逐渐消失”。有趣的是，尽管现代社会早已不再重视古文，但每当人们考核AI时，偏偏会要求它写旧体诗、用文言文改写时事。这种现象本身反映了白话文的某种失败，它显示出我们对这些古老文体的崇敬，认为它们才是最具挑战性的。而实际上，对于AI来说，这些格律严谨、规则明确的形式，恰恰是它最擅长的。想想看，许多人一生的心血投入到“文章千古事”中，然而AI可以在一秒钟内生成无数篇类似的作品，速度之快，质量之高，几乎让人觉得没有什么神秘可言。AI并不懂得“意境”这个概念，对它来说，写一首七律诗不过是将56个字根据一定规则排列组合而已。正如围棋曾被认为是人类的最后堡垒，但如今，AI已能下出让人惊叹的招数，凭借着强大的计算能力，它可以穷尽所有可能，而不需顾及棋手的风格。写作，又何尝不是文字的排列组合呢？我来展示一个例子，问DeepSeek这样一个问题：“玄武门之变结束的当天，李世民在深夜写下一段独白，你觉得他会写什么？”它给出了这样的结果 --（铺开素绢，狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂）子时三刻，太极宫的血腥气飘到了承乾殿。方才在甘露殿，父亲的龙袍下摆沾着建成碎裂的玉冠残片。他问我"可有受伤"时的眼神，与二十年前教我骑射时看我坠马的眼神一般无二。只是这次，他不敢触碰我甲胄上元吉的掌印。砚台里新研的朱砂太艳了，艳得像元吉咽气前抓着我的那只手。他总说我箭囊上的豹纹绣得歪斜，可今日我射穿他护心镜的那支白羽箭，准得连尉迟恭都屏住了呼吸。（墨迹在"弑"字上晕开一团）史官们此刻定在掖庭局争吵，该用"诛"还是"戮"，"迫"还是"承"。他们不会记录建成倒下时，我靴底打滑的玄武门青砖缝里，卡着他去年上元节赠我的错金匕首。就像他们不会知道，三日前东宫夜宴的酒樽底，映着齐王府亲卫腰间的弩机。（夜风掀动案头《韩非子》，停在"夫妻者，非有骨肉之恩也"那页）观音婢悄悄焚了那件溅血的明光铠，她不知道甲片缝隙里还沾着承天门守将的脑浆。那个总给青雀塞糖渍梅子的黑脸汉子，今晨被程知节劈成两半时，左手还攥着半块没来得及给我的宫门鱼符。（忽然扔笔，抓起铜镜）镜中人鬓角竟有霜色了，四天前我还与玄龄笑谈白发，此刻却觉得这抹银光正好。明日朝会，那些哭着要撞柱的死谏老臣，看见三十岁的监国太子早生华发，或许会少吐半口血。（指尖蘸着朱砂在空白处画了幅长安舆图）怀里的武德律还在发烫，但压在下面的贞观新政纲要更烫。五更前要改完均田制细则。卯时还得去太医署看魏徵——这头倔驴竟真敢空手夺我陌刀，他淌在朱雀大街上的血，可比他写的谏书有分量得多。（晨光刺破窗纸时突然顿笔）建成，你教我的《商君书》错了，帝王术不是棋枰上的黑白子，而是淬火的刀。今日我斩断的每寸骨血，都会熔成他日量天下的尺。（最后在绢帛角落以血为印）后世若嫌这墨色太腥，便让他们去读我用二十年光阴漂白的青史。感觉如何？很棒吧！不过，虽然AI可以快速生成规整的文本，但它的最大弱点在于无法真正理解“质”是什么。即便它能够模仿鲁迅的写作风格，但从整体感觉上，你依然能察觉到其中的不同。毕竟，写作不仅仅是形式的模仿，更是一种思想和内涵的体现。正如杜甫的《江南逢李龟年》，其中的感情和背景，只有人类才能真正理解。虽然普通读者可能觉得AI的七律诗已经足够好，但对专家来说，它们与真正的经典相差甚远。文学批评家乔治·斯坦纳曾预见，随着大众与经典作品的距离越来越远，理解也将发生分化。也许，将来只有少数精英才能真正理解莎士比亚的作品，而大多数人将难以解读。换句话说，文学艺术的最终价值，或许不在于创作本身，而是在于我们如何理解和批评它。尽管如此，AI在某些领域依然存在局限性。例如，写一篇专深的学术论文，AI仍然无法达到理想的水平，因为它缺乏足够高质量的数据支撑。未来的一个发展方向可能是，建立更专门化的知识库来训练AI，以便它能在特定领域产生更深刻的见解。总的来说，AI无疑正在改变我们对写作的认知，它能够迅速完成一些公式化的任务，让我们从繁琐的文字排列中解放出来。但这也意味着，创作不再是唯一重要的事，真正的挑战是如何在新的技术环境下，找到属于人类的创作与思想的空间。 本站仅提供存储服务，所有内容均由用户发布，如发现有害或侵权内容，请点击举报。